在 Igor Pro 中，對多通道數據進行分組處理是常見的數據分析任務，尤其在處理實驗中采集的多維數據時尤為重要。你可以通過波形命名規范、數據結構組織、循環語句等方法實現靈活的分組處理。下面是實現方法的詳解，不使用圖標或表格：

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一、命名規則進行分組管理

將多通道數據命名為具有規律的波形名，如：

Channel1_GroupA

Channel2_GroupA

Channel1_GroupB

Channel2_GroupB

通過統一前綴或后綴區分組別與通道編號，便于使用字符串函數或正則匹配提取目標波形。

二、使用 WaveList 獲取符合條件的波形列表

例如，如果你想處理所有 GroupA 中的通道數據：

string waveList = WaveList("*_GroupA", ";", "DIMS:1")

這個命令會返回當前工作目錄中所有以 _GroupA 結尾的 1D 波形名稱。

三、使用循環批量處理各組波形

可以用 ListToTextWave 將波形列表轉為文本波形，再遍歷處理：

Make /FREE /T waveNames = ListToTextWave(waveList, ";")

Variable i

for (i = 0; i < numpnts(waveNames); i += 1)

    Wave w = $waveNames[i]

    // 進行你需要的處理，例如歸一化、濾波、積分等

    w = w / mean(w)

endfor

四、分組處理并結果歸類

還可以按組分別處理并將結果保存為新的波形名，例如：

string groupName = "GroupA"

string resultPrefix = "Result_" + groupName + "_"

Make /FREE /T waveNames = ListToTextWave(WaveList("*_" + groupName, ";", "DIMS:1"), ";")

for (i = 0; i < numpnts(waveNames); i += 1)

    Wave w = $waveNames[i]

    string newName = resultPrefix + num2str(i+1)

    Duplicate /O w, $newName

    $newName = $newName * 2  // 示例處理：放大2倍

endfor

五、配合數據文件夾實現分組

可以將每組數據放入不同的數據文件夾（如 root:GroupA, root:GroupB），再結合 SetDataFolder 和 DataFolderDir 進行切換處理，提高管理效率。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor Pro 的多通道數據如何分組處理，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯系15301310116（微信同號）。